RWY 14
—Arah 2 min Avg—AWOS
Speed 2 min Avg—kt
Crosswind 2 min—native AWOS CWC_2av
Min / Max 10 min—kt
Head / Tailwind——
Heading runway140°konfigurasi dashboard
🚨 CROSSWIND TERPANTAU PADA AWOS WARDData bersumber dari AWOS WARD.
💨 GUST TERDETEKSI PADA METAR/SPECI WARDMenunggu laporan aviation terbaru.
Pengaturan Runway
Heading digunakan untuk komponen head/tailwind AWOS dan perhitungan manual.
Monitoring Crosswind Aktual · AWOS WARD
Data AWOS aktual dari RWY 14, RWY 32, dan MET Park. Snapshot dikirim ke cloud setiap 2 menit.
RWY 32
—Arah 2 min Avg—AWOS
Speed 2 min Avg—kt
Crosswind 2 min—native AWOS CWC_2av
Min / Max 10 min—kt
Head / Tailwind——
Heading runway320°konfigurasi dashboard
MET PARK
—
—
Crosswind Tertinggi Saat Ini
—
—
Data AWOS Terakhir
—
—
Gust METAR/SPECI
—
Menunggu laporan terbaru
Status Cloud
—
AWOS → Cloudflare
Grafik Crosswind AWOS · 3 Jam Terakhir
Histori rolling native CWC 2 menit dari AWOS RWY 14, RWY 32, dan MET Park. Data baru masuk setiap ±2 menit.
Mengambil histori AWOS…
Klik titik grafikWaktu data AWOS
—RWY 14 · arah / kecepatan
RWY 14: —Crosswind native AWOS
RWY 32: —Crosswind native AWOS
Grafik Crosswind AWOS · 48 Jam · Interval 30 Menit
Grafik tambahan. Grafik rolling 3 jam di atas tetap dipertahankan.
Menunggu histori 30 menit dari Cloudflare...
Input Manual Cadangan AWOS / MET Park
Cadangan apabila feed AWOS Cloud tidak tersedia. Pada kondisi normal gunakan Monitoring Crosswind Aktual di atas.
AWOS RWY 14
AWOS RWY 32
MET Park
RWY 14 · AWOS—
—
—
RWY 32 · AWOS—
—
—
Masukkan data AWOS / MET Park lalu tekan “Hitung Wind Watch Manual”.
| Waktu | RWY14 Angin | CW14 | Status14 | RWY32 Angin | CW32 | Status32 | MET Park |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Belum ada data tersimpan. | |||||||
Indikator Crosswind
🟢 < 10 ktNormal
🟡 10–<15 ktWaspada
🟠 15–<25 ktCukup Kuat
🔴 25–35 ktTinggi
🔴 >35 ktSangat Tinggi
Kategori merupakan indikator monitoring/informasi, bukan batas operasional resmi pesawat. Keputusan operasional tetap mengikuti limitation tipe pesawat/operator dan ketentuan yang berlaku. Monitoring otomatis pada modul Crosswind menggunakan data AWOS RWY 14, RWY 32, dan MET Park melalui Dhoho Monitoring Watch.